近年来，嵌入式视觉解决方案越来越受欢迎，该视觉系统可广泛应用于各行各业中，例如医疗、汽车、零售、3C电子等行业，并且能助力衍生新产品，为多个领域提供创新机遇。接下来让我们进一步了解嵌入式视觉系统。

电子元器件日渐呈现出小型化和价格大众化的发展趋势。这一趋势所带来的最显著变化包括笔记本的升级换代——如今的笔记本已然褪去十年前初代产品的模样，以及投影仪、WiFi路由器和MP3播放器的微型化变革。

对于产品和系统的工业制造商而言，在特殊子任务中应用小型计算机元器件，并将其内嵌至体积相对庞大、级别更高的系统盒当中会给他们带来更多的便利和利润，新一代设备由此应运而生。

它们不仅体型更小，价格更低廉，而且具备多种新功能。此类计算模块通常是“嵌入式”的，而“嵌入式视觉”指的是将相机技术融入各类系统的领域。

计算机视觉系统与嵌入式视觉系统组成部件对比图

嵌入式视觉属于计算机视觉的分支。相比传统计算机视觉系统，此类系统结构更加紧凑、价格更加亲民，这也正是目前工业图像处理系统的特点。此外，这一新型系统还能满足人们对成像质量及特征所提出的高标准要求。

嵌入式设计为新的计算机视觉应用开创了各种可能性，但这项技术也存在弱点。来自德国Basler的专家Thies Moeller为您介绍了在嵌入式视觉系统的设计和使用中最常见的错误，并解释了可以如何避免这些问题。

 

适用于嵌入式视觉系统的5大专家级技巧

 

1、 将嵌入式视觉系统看做一个整体

在购买嵌入式视觉解决方案时，不能只单独考虑各个关键组件。如果将功能强大的处理器连接到网络相机，那么往往无法得到所需的性能，因为整个系统的表现受限于有性能短板的组件。

在设计系统时应该脱离从单个所需组件入手的思路，最好先回顾应用的要求，然后依次选择各个组件。

 

2 、一站式地开发系统

若没有将嵌入式视觉系统看作一个整体，还会导致各个关键组件和技术的开发工作是单独进行的，从而导致开发项目延期，并造成上市时间成本大幅增加。

因此，最好能够一站式地开发系统，并选择在图像处理、视觉技术和系统软件领域，都拥有丰富专业知识的开发合作伙伴。

 

3、了解您的处理器架构

许多相机模块都配备图像信号处理器（ISP），可用于预处理图像数据，但通常大家并没有充分使用这些现有资源，而是将工作负载不合理地分配到嵌入式CPU上，导致系统设计规模过大，自然成本也会升高。

因此请务必熟悉各类处理器架构所提供的性能和目标功能，获取软件知识，并找出具有最佳计算性能的算法，以实现最佳性能。

 

4 、考虑关键架构的情况

在系统最初设计的过程中，人们通常不会考虑芯片或SoC等组件能否长期保证供货和量产，而进入后续阶段时，才发现产品的供货和量产出现问题，这会导致成本大幅增加。

建议要考虑关键框架的情况，例如在初次系统设计的早期阶段，就要了解相关组件能否长期保证供货，并且要使用标准化的协议和接口。

 

5 、进行概念验证

嵌入式视觉系统的性能通常会被高估。开发工作完全是基于假设的理论性能参数，就单个组件而言，这些参数是正确的，但通常不等同于协同工作时的实际性能。当系统第一次投入使用时，事实证明它往往无法提供理想的性能。

为了将风险降至最低，在开始开发之前先进行概念验证通常会很有帮助，这样就可以在开发过程的早期进行核心组件替换。

当然，嵌入式视觉解决方案有无数种可能，我们只需继续探索，就能够避免很多问题并且更熟练地掌握这门技术。

文章来源：act视觉系统设计

 

华南国际机器视觉及工业应用展

2021年6月29日-7月1日

深圳国际会展中心（新馆）

“华南国际工业博览会”同期主题展之一。主要展示3D视觉、AI、智能相机、深度学习、视觉检测、人工智能等应用解决方案。走近MVSZ，开启机器视觉新世界！

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