12月21-23日，以“新周期 大时代”为主题的2021高工锂电年会在深圳隆重举行。来自电池、材料、装备等产业链上下游超1500位大咖汇聚一堂，共同探讨新周期下的锂电产业发展趋势与生态融合。

作为机器视觉行业领军人物，OPT（奥普特，证券代码：688686）董事长卢盛林博士受邀出席了此次活动，并发表《锂电全工序视觉检测关键技术》的主题演讲。

【奥普特董事长 卢盛林博士】

深度布局 锂电各工序视觉应用

卢博士介绍到，2015年OPT依托在3C行业多年的视觉应用经验，开始积极布局锂电新能源市场，并于次年成功研发出锂电极片瑕疵检测系统。经过不断的技术迭代和沉淀，目前已完成锂电从前到后各工序的视觉应用全覆盖。

瑕疵检测：深度学习工具

瑕疵检测对于锂电池的安全至关重要，而基于深度学习的检测技术可以有效提升瑕疵检测的识别率及准确度。在锂电应用中，OPT深度学习检测技术结合传统算法瑕疵识别率可达99.9%以上。

技术创新 突破视觉检测极限

OPT基于锂电视觉检测深度学习推出三大创新：一是基于小样本深度学习的检测框架，将样本数量降到个位数；二是数据样本自适应扩充训练技术，检测准确率提升10%；三是自适应迁移技术，可大大缩短学习周期，特定工艺甚至可以实现一键迁移。

收获荣誉 凭实力出彩

在随后（12月23日晚）举行的高工金球奖颁奖典礼上，OPT凭借“锂电池缺陷检测技术”在众多申报企业中脱颖而出，一举拿下2021高工金球奖——年度创新技术奖。

2022年6月7-9日，OPT将以180平米的面积再次亮相华南国际机器视觉及工业应用展览会，我们共同期待OPT坚持“软件+硬件”一体协同发展模式，不断进行技术创新和产品优化，为企业提升产品质量、降低产品缺陷率、提高企业自动化生产效率。

来源：奥普特科技