华南国际工业自动化展览会
2025年6月4日 - 6日 深圳会展中心(宝安)
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在国内,人口老龄化问题越来越突出,人工成本越来越高,加上国家越来越注重智能制造的发展,为高端装备、人工智能、及自动化生产领域发布了各项政策规划,支持智能制造行业的产品研发和市场扩展。而高端装备制造、人工智能和自动化生产行业都是机器视觉技术的主要应用场景。由于以上种种因素,国内的机器视觉行业近些年来一直备受关注,行业发展迅速。

01  何为机器视觉

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

02  中国机器视觉发展历程

我国机器视觉起步较晚,最早起步于1992年,彼时机器视觉在海外已经发展了20多年,直到1992年随着部分海外企业进入中国,带动中国机器视觉产业的发展,中国在随后的十年间海量的3C电子产品检测需求驱动机器视觉技术迭代,同时在AI算法应用提升的背景下,中国机器视觉产业已步入快速发展阶段。在需求与技术持续提升与迭代的背景下,市场体量保持较高的增速。

从企业数量来看,中国机器视觉相关企业在2015-2022年飞速增长,其中2022年中国机器视觉相关企业更是飙升至2366家,同时本土品牌占比从2016年的42%增至2021年的58%。但目前中国工业机器视觉应用的渗透率仍处于较低水平,尤其在3D测量与检测方面 (渗透率低于10%)行业未来发展空间较大。

全球及中国机器视觉发展主要历程

03  国内3D视觉重点企业分布

由于国内机器视觉主要应用于工业领域,因此大多企业主要布局在东南沿海制造业发达地区,如广东省、江浙沪等制造重地。同时,机器视觉作为人工智能领域中技术壁垒较高的地区,广东省、江浙沪地区以及北京市仍具备较发达的金融协同环境与创业土壤,属于中国人才主流输入地区,此类地区诞生了多个中国机器视觉产业链上中游龙头企业。

其中,广东省在机器视觉检测设备、算法与集成布局较为完善,江苏省与浙江省的设备制造及系统集成商较多。整体来看,中国机器视觉上游与中游企业主要集中在广东、江浙沪等东部区域,中国中部西部与北部地区的机器视觉企业较少,仍处于发展中阶段。